“带着团队蹲点2周，掐了1万次计数器，开业后日均销售额不足预期一半”——这是2024年某便利店品牌开发经理的真实经历。
前期调研时客流可观，开业后盈利不善，成为线下开店选址一大难题。
这个问题可以归结于两大原因：
1. 人流量不等同于客流量，路过的人多但不符合目标客群（性别、年龄）；
2. 客流评估环节出差错，对后续经营状况的预估过于乐观 。
对应上期我们说到数智化选址有段位，这期聚焦选址环节中「客流评估」的上分路。
01■传统选址测客流
四大致命伤&顽疾
成本黑洞：2 人异地选址蹲守 5 天，成本超 5000 元，耗时占拓店周期 60%——开发成本居高不下；
数据雷区：暑假补习班客流误判，开学后断崖下降；阴雨天客流误差超 50%，误判长期趋势——选址决策难免失误；
经验主义：地铁口≠黄金位，忽略出站分流及客质；跟风竞品，忽视市场空间——闭店率飙升 30%；
人力低效：人力密集型的人工计数工作，在多点位、大规模的拓展任务面前捉襟见肘——无法满足高效拓展现实需求。
当下，许多连锁企业在门店运营环节逐渐完成数字化升级，但在选址的客流评估环节，对人力的依赖仍然非常高。于是以下这些问题难以避免：
1. 数不准：长时间高强度的人工数客流易导致人员疲劳，引发计数误差；性别年龄等多维信息难同时记录
2. 管不好：数据无验真，信息无留存
3. 赌不起：地铁口≠黄金位；跟风选址反被淘汰；闭店率飙升30%
4. 评不了：人流量≠客流量，面对低客质人群，传统方法难有效评估进店率及转化率，销售额预测偏差大
......
对于重度依赖客流的便利店、折扣零食店、大药房等连锁企业，规模化扩张阶段若仍用「堆人头」的传统模式完成客流评估工作，坑将越挖越深。
02■客流评估进化论
三段式上分
实务操作层面，「数客流」工作正小步迭代，核心目标聚焦于降本增效。
早期，企业采用全时段蹲点计数，需工作人员长时间驻守，人力与时间成本高昂。如今，许多公司采取分时段抽样计数模式，依据历史经验拟定预估系数，推算整体客流情况，但二者的弊端仍然显著。
我们先回顾一下实务流程：
拆解实务流程后，人工掐表数客流的痛点更加直观：
对比大多数传统零售选址人员靠「双脚跑现场」，「手动掐表计数」，「Excel记数据」的现状，越来越多的领先品牌正借助Location的「客流计数」产品与「大数据选址系统」，实现选址生态重构。
通过标准化流程、规范化操作和智能化工具，完成从数据采集、分析到选址决策的高效运作。
1.0 青铜时代：全时段蹲点掐表，Excel 录入和提报
2.0 白银时代：分时段抽样 + 经验系数预估一周客流
3.0 王者时代：Location AI 客流计数服务，运用智能设备和AI算法，精准采集多维度客流数据。
03■高段位客流评估方案
Location-客流计数
1. 专利设备：即插即用，便捷管理
· 便捷设备，轻松部署：设备支持4G联网，免插孔、免打孔设计，专利技术加持，轻松完成部署；
· 远程智控，解放人力：内置24小时续航能力，支持按需远程定时开关，一人即可高效采集多个点位客流信息。
2. AI算法：客流监测，智能分析
· 人物轮廓识别：采用先进的识别技术，Location的AI算法自动识别人物轮廓，包括头肩、腿脚等关键部位；
· 唯一ID锁定：算法智能分析区域内行人，确保数据的准确性和可靠性；
· 多类客流分析：算法精准识别不同类型过店客流，如行人、电动车、自行车、轮椅使用者等，人群场景更清晰；
· 多维数据呈现：过店客流峰谷、数量、性别、年龄层等多维数据，描绘点位客群画像；
· 营业额预估：基于上述客流数据，结合品牌已开门店进店率，AI训练提升营业额预估准确性。
先进设备和AI技术代替传统的人力掐表计数，不仅能帮助便利店、折扣零食店、大药房等重客流的连锁企业，在拓展环节大幅降低人力成本，还能形成数据沉淀，为门店运营提供指导。
经头部便利店连锁品牌实践检验，Location客流计数能使机会点留存率达100%，人力成本降低85%。
「客流计数」产品结合Location选址系统，实现商圈到门店的多维评估，全方位辅助选址决策，有效提升开店成功率。
写在最后
传统选址的「人海战术」正在被 AI 革命淘汰，Location 以「设备 + 算法 +系统+服务」四位一体的智能选址服务体系，正在成为依赖客流的便利店、折扣零食店、大药房等连锁企业真实可信的选址决策引擎。